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Q 26.0-JXS22-10-10/15-T1-FU-WA-LF 2520 26M 10PF 10PP在2045年AI替代50％工作

麥肯錫預(yù)計(jì),AI技術(shù)有可能使目前占用員工60%至70%時(shí)間的工作自動(dòng)化.而在ChatGPT問(wèn)世之前,該機(jī)構(gòu)估計(jì),AI技術(shù)有可能將占用員工一半時(shí)間的工作自動(dòng)化.研究人員指出,這項(xiàng)技術(shù)“可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生重大影響,對(duì)特定群體和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)可能會(huì)產(chǎn)生不成比例的負(fù)面影響.”麥肯錫的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力:下一個(gè)生產(chǎn)力前沿》研究報(bào)告試圖量化這一趨勢(shì),同時(shí)將生成式AI視為“技術(shù)催化劑”,推動(dòng)行業(yè)更快地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,法國(guó)Jauch晶振并釋放員工的創(chuàng)造潛力.盡管我們可能還不是特別了解或切身感受到生成式人工智能帶來(lái)的效率提升、產(chǎn)品改進(jìn)、新體驗(yàn)或業(yè)務(wù)變革,但其確實(shí)有潛力對(duì)人類(lèi)的工作機(jī)會(huì)帶來(lái)一些明顯的影響.以軟件開(kāi)發(fā)為例,盡管軟件對(duì)于許多企業(yè)和商業(yè)模式來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,但預(yù)計(jì)只有不到1%的人知道如何編寫(xiě)代碼.然而,生成式AI的到來(lái),可能會(huì)讓編寫(xiě)代碼普及化,而編程人員也會(huì)失去相應(yīng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì).麥肯錫報(bào)告認(rèn)為,生成式AI帶來(lái)的價(jià)值增長(zhǎng),主要（約75%）落在四個(gè)領(lǐng)域：客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、軟件工程和研發(fā).報(bào)告還指出,生成式AI“將對(duì)所有行業(yè)產(chǎn)生重大影響”.Q 26.0-JXS22-10-10/15-T1-FU-WA-LF晶振,2520 26M 10PF 10PP晶振,AI智能晶振